Join Today
Klikni ovdje da osvojiš bon, pretplatu na VIDI i mobitel!
+ Odgovori na temu
Prikazujem rezultate 1 do 13 od 13
  1. #1
    Forumaš sa lopatom
    Datum registracije
    Sep 2003
    Lokacija
    Kloštar Ivanić
    Operater
    T-Mobile
    Godina
    24
    Postova
    744
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Ukupna aktivnost: 0%
    Ukupna aktivnost: 0%

    Seminarski rad: Umjetna inteligencija

    Treba mi hotno (jos veceras) neto o umjetnoj inteligenciji.
    Imam 4 poglavlja i sad mi treba jedan od njih (bilo koji).
    -Umjetna inteligenija (općenito)
    -Ekspertni sustavi
    -Raspoznavanje govora
    -Raspoznavanje uzoraka

    Molim vas ako netko ima sta da mi posalje treba mi to jos danas hitno!
    Hvala unaprijed

  2. #2
    Veteran Foruma
    Datum registracije
    Apr 2005
    Lokacija
    Špišić Bukovica, SL.Brod
    Mobitel
    Motorola Atrix 4G
    Operater
    bonbon
    Godina
    28
    Postova
    5.487
    Bodovi: 31.023, Nivo: 42
    Bodovi: 31.023, Nivo: 42
    Ukupna aktivnost: 22,0%
    Ukupna aktivnost: 22,0%
    student.fizika.org/~sdavila/isp.doc

    www.ffzg.hr/psiho/phm/nastava/prup_9.doc

    www.foi.hr/CMS_library/studiji/dodiplomski/IS/kolegiji/mis/Izgradnja_sim_programa.doc


    Nadam se da će se naći nešto korisno.

  3. #3
    Forumaš sa lopatom
    Datum registracije
    Sep 2003
    Lokacija
    Kloštar Ivanić
    Operater
    T-Mobile
    Godina
    24
    Postova
    744
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Ukupna aktivnost: 0%
    Ukupna aktivnost: 0%
    Molio bih nekoga ako ima nesto jos o istoj temi samo na engleskom jeziku!
    Treba mi hitno danas!!!
    @ GoGs: Hvala puno na ovome!!!

  4. #4
    Forumaš sa lopatom
    Datum registracije
    Sep 2003
    Lokacija
    Kloštar Ivanić
    Operater
    T-Mobile
    Godina
    24
    Postova
    744
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Ukupna aktivnost: 0%
    Ukupna aktivnost: 0%
    Ajde molim vas ako netko ima nesto gotovo o Umjetnoj inteligenciji, ali malo opsirnije. Treba mi sad iskljucivo na hrvatskom jeziku, molim vas ako netko ima jako je hitno do sutra trebam predat seminarski!!!

  5. #5
    Veteran Foruma
    Datum registracije
    Apr 2005
    Lokacija
    Špišić Bukovica, SL.Brod
    Mobitel
    Motorola Atrix 4G
    Operater
    bonbon
    Godina
    28
    Postova
    5.487
    Bodovi: 31.023, Nivo: 42
    Bodovi: 31.023, Nivo: 42
    Ukupna aktivnost: 22,0%
    Ukupna aktivnost: 22,0%
    www.google.hr

    mislim, ja sam koristio google i našao ono gore... odi na napredno pretraživanje, odaberi ekstenziju filea i traži skripte, seminare, referate...

  6. #6
    Forumaš sa lopatom
    Datum registracije
    Sep 2003
    Lokacija
    Kloštar Ivanić
    Operater
    T-Mobile
    Godina
    24
    Postova
    744
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Ukupna aktivnost: 0%
    Ukupna aktivnost: 0%
    = Citat = Izvorno postao GoGs Pregledaj post
    www.google.hr

    mislim, ja sam koristio google i našao ono gore... odi na napredno pretraživanje, odaberi ekstenziju filea i traži skripte, seminare, referate...
    ma jesam vec ali nema nigdje na hrvatskom, a nemam ni vremena, a ni engleski mi bas nije najbolji da prevodim....

    EDIT: Dali ima netko nekakav program da prevodi sa engleskog na hrvatski???
    Ali da to bude prevodjenje da se nesto skuzi (naravno ja cu malo uredit) da nebudu recenice koje nemaju smisla...
    Molim vas javite se hitno mi treba!!!
    Zadnji uredio Black_Hawk : 22-10-2007 u 21:02

  7. #7
    Forumaš sa lopatom
    Datum registracije
    Sep 2003
    Lokacija
    Kloštar Ivanić
    Operater
    T-Mobile
    Godina
    24
    Postova
    744
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Ukupna aktivnost: 0%
    Ukupna aktivnost: 0%
    Dajte ako je netko imao za maturu to molim vas posaljite mi jako je hitno, nigdje nista nemogu nac na hrvatskom...
    Jel znate nekakvu knjigu da potrazim, bilo sta o tome a da ima vise od 13 stranica???

  8. #8
    Banned Postignuća:
    31 days registered

    Datum registracije
    Apr 2007
    Mobitel
    N70+1g,SHG-D900I,N95
    Operater
    vip
    Postova
    240
    Naziv kolegija: RASPOZNAVANJE UZORAKA

    Satnica: 30

    Nositelji: Prof. dr. sc. Slobodan Ribarić, FER, Zagreb

    Mogućnost izvođenja na engleskom: Da

    Cilj:
    Raspoznavanje uzoraka (engl. Pattern Recognition) je znanstvena disciplina u području Računarskih znanosti čiji je cilj klasifikacija objekata u kategrije ili razrede. U zavisnosti od područja primjene, objekti mogu biti slike ili valni oblici ili bilo koji tip mjerenja koji se mora klasificirati. Takvi objekti nose generički naziv uzorci. Važnost područja raspoznavanja uzoraka u industrijskoj i postindustrijskoj fazi razvoja drištva, ogleda se u zahtjevima industrijske proizvodnje, automatizaciji ali i u potrebama za rukovanjem i pretraživanjem informacija te prijateljskoj komunikaciji čovjeka i stroja. Raspoznavanje uzoraka je integralni dio ogromne većine sustava umjetne inteligencije jer podržava automatsku percepciju i interpretaciju tako dobivenih informacija iz različitih vrsta senzora i omogućava djelotvoran postupak donošenja odluka.
    Predmet Raspoznavanje uzoraka daje osnovne teorijske pretpostavke za razumijevanje postupaka raspoznavanja ali i solidnu osnovu za oblikovanje i izgradnju te vrednovanje sustava za raspoznavanje. Studentima nudi kompetentnost u razumijevanju, oblikovanju i analizi složenih sustava za raspoznavanje 1D, 2D i višedimenzionalnih uzoraka.


    http://hr.wikipedia.org/wiki/Umjetna_inteligencija
    http://www.mathos.hr/~krenduli/rp3zd1.htm


    http://ipg.zesoi.fer.hr/petkovic/fer...nje%20uzoraka/

  9. #9
    Tek rođen
    Datum registracije
    Oct 2005
    Lokacija
    middle nowhere
    Mobitel
    E71, Galaxy Nexus
    Operater
    VIP, Tele2
    Postova
    2.503
    Bodovi: 32.368, Nivo: 43
    Bodovi: 32.368, Nivo: 43
    Ukupna aktivnost: 4,0%
    Ukupna aktivnost: 4,0%
    Evo traži možda ROBOTIKA, drugo ti ne mogu ja pomoči, nemam ništa o tome.

  10. #10
    Forumaš sa lopatom
    Datum registracije
    Sep 2003
    Lokacija
    Kloštar Ivanić
    Operater
    T-Mobile
    Godina
    24
    Postova
    744
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Bodovi: 23.242, Nivo: 37
    Ukupna aktivnost: 0%
    Ukupna aktivnost: 0%
    = Citat = Izvorno postao HSV Pregledaj post
    Naziv kolegija: RASPOZNAVANJE UZORAKA

    Satnica: 30

    Nositelji: Prof. dr. sc. Slobodan Ribarić, FER, Zagreb

    Mogućnost izvođenja na engleskom: Da

    Cilj:
    Raspoznavanje uzoraka (engl. Pattern Recognition) je znanstvena disciplina u području Računarskih znanosti čiji je cilj klasifikacija objekata u kategrije ili razrede. U zavisnosti od područja primjene, objekti mogu biti slike ili valni oblici ili bilo koji tip mjerenja koji se mora klasificirati. Takvi objekti nose generički naziv uzorci. Važnost područja raspoznavanja uzoraka u industrijskoj i postindustrijskoj fazi razvoja drištva, ogleda se u zahtjevima industrijske proizvodnje, automatizaciji ali i u potrebama za rukovanjem i pretraživanjem informacija te prijateljskoj komunikaciji čovjeka i stroja. Raspoznavanje uzoraka je integralni dio ogromne većine sustava umjetne inteligencije jer podržava automatsku percepciju i interpretaciju tako dobivenih informacija iz različitih vrsta senzora i omogućava djelotvoran postupak donošenja odluka.
    Predmet Raspoznavanje uzoraka daje osnovne teorijske pretpostavke za razumijevanje postupaka raspoznavanja ali i solidnu osnovu za oblikovanje i izgradnju te vrednovanje sustava za raspoznavanje. Studentima nudi kompetentnost u razumijevanju, oblikovanju i analizi složenih sustava za raspoznavanje 1D, 2D i višedimenzionalnih uzoraka.


    http://hr.wikipedia.org/wiki/Umjetna_inteligencija
    http://www.mathos.hr/~krenduli/rp3zd1.htm


    http://ipg.zesoi.fer.hr/petkovic/fer...nje%20uzoraka/
    Nazalost ovo mi bas i ne pomaze posto na wikipediji nema skoro nista,a ovo sam vec nasao, sve na engleskom....ima ono nesto malo na hrv, ali je opet premalo.
    Ipak hvala obojici....

    EDIT: Moze mi pomoc i neka od ovih tema
    -Ekspertni sustavi
    -Raspoznavanje govora
    -Raspoznavanje uzoraka

  11. #11
    Banned Postignuća:
    31 days registered

    Datum registracije
    Apr 2007
    Mobitel
    N70+1g,SHG-D900I,N95
    Operater
    vip
    Postova
    240
    kada ideš na http://ipg.zesoi.fer.hr/petkovic/fer...nje%20uzoraka/
    imaš uzorci.pdf nešto o raspoznavanju uzoraka

  12. #12
    Banned Postignuća:
    31 days registered

    Datum registracije
    Apr 2007
    Mobitel
    N70+1g,SHG-D900I,N95
    Operater
    vip
    Postova
    240
    1. UVOD
    lat. Homo sapiens - RAZUMAN ČOVJEK
    - način na koji razmišljamo (poimamo, razumijemo, predviđamo i upravljamo većim i
    kompleksnijim od sebe).
    1.1 UMJETNA INTELIGENCIJA
    - razvoj započinje po završetku II. svjetskog rata
    - obuhvaća različita područja
    - ne samo razumjeti mehanizme već načiniti inteligentne jedinke (engl. intelligent
    entities)
    Definicija umjetne inteligencije
    SYSTEMS THAT
    THINK
    LIKE HUMANS
    SYSTEMS THAT
    THINK
    RATIONALLY
    SYSTEMS THAT
    ACT
    LIKE HUMANS
    SYSTEMS THAT
    ACT
    RATIONALLY
    Empirijski pristup
    Kombinacije matematike i inženjerstva
    Slika 1.1: Definicija umjetne inteligencije
    Djelovati ljudski (engl. acting humanly)
    - Turingov test
    - 1950: operacijska definicija inteligencije
    - test razlikovanja ljudskog od (ne) ljudskog
    ☺ razumijevanje prirodnog jezika (engl. natural language processing)
    ☺ predstavljanje znanja (engl. knowledge representation)
    ☺ automatsko zaključivanje (engl. automated reasoning)
    ☺ strojno učenje (engl. machine learning)
    Page 7
    2
    Potpuni Turingov test:
    ☺ računalni vid (engl. computer vision)
    ☺ robotika (engl. robotics)
    Proučavanje principa i osnova na kojima je zasnovana inteligencija, a ne
    kopiranje primjera!!! (Primjer: let avionom. Zakoni aerodinamike – imitiranje
    leta ptice.)
    Razmišljati ljudski (engl. thinking humanly)
    Otkriti način na koji radi ljudski mozak;
    a) unutarnjim uvidom (engl. introspection)
    b) eksperimentalno
    KOGNITIVNE ZNANOSTI: kombinacija računalnih modela i eksperimentalnih
    tehnika iz psihologije -> teorija rada ljudskog mozga
    Razmišljati racionalno (engl. thinking rationally) – zakon misli
    Aristotel – silogizam (premise – zaključak)
    Logika
    Zaseban pristup u AI: logističari
    - problem prebacivanja formalnog znanja u logički zapis (pogotovo u slučaju
    nepotpunog znanja)
    - problem teoretskog rješenja i prakse
    Djelovati racionalno (engl. acting rationally) – pristup racionalnog
    agenta
    Agent (lat. agere – raditi); nešto što radi, djeluje
    Racionalni agent – djeluje s ciljem postizanja najboljeg rezultat, odnosno najboljeg
    očekivanog rezultata
    Treba omogućiti:
    - predstavljanje znanja i zaključivanje s ciljem donošenja dobrih odluka u
    raznim situacijama.
    Page 8
    3
    - generiranje rečenica u razumljivom jeziku: komunikacija
    - učenje: znači razvoj i bolja rješenja
    - vizualna percepcija: vidjeti što će se postići akcijom
    GENERALNI PRINCIPI RACIONALNIH AGENATA I KOMPONENTI
    POTREBNIH ZA NJIHOVO KONSTRUIRANJE!!!
    1.2 RAZVOJ UMJETNE INTELIGENCIJE
    Filozofija (428 B.C. – danas)
    - Formalna pravila i donošenje zaključaka
    - Mozak ⇔ misao
    - Odakle dolazi znanje
    - Od znanja do akcije
    Formalni, racionalni dio misli
    Aristotel:
    silogizam
    Objekti znanja imaju formalnu strukturu
    Ramon Lull (1315)
    zaključivanje pomoću mehaničkog oruđa
    religijski motiviran
    kombinacija božanskih atributa
    kamenovan!!!
    Leonardno da Vinci (1500)
    dizajn mehaničkog kalkulatora
    potvrđena funkcionalnost
    Wilhwlm Sickhard (1623)
    konstrukcija mehaničkog kalkulatora
    Pascal Blaise (1642)
    Pascalina
    Gottfried Wilhelm Leibniz (1700)
    mehanički uređaj koji provodi operacije nad konceptima (simboli i forme)
    Page 9
    4
    Misao kao fizički sustav
    Rene Descartes (1600)
    razlikovanje materije i misli
    Dualizam: uvodi pojam duhovnog; izvan prirode. Ne postoji kod životinja
    Alternativa dualizmu je materijalizam: mozak radi po zakonima fizike; rezultat je
    misao.
    Izvor znanja
    Francis Bacon (1600)
    Empirizam: prvo osjećaji
    David Hume (1750)
    Indukcija: generalna pravila (od pojedinačnog ka općem)
    Carnap & Carl Hempel (1950)
    Teorija potvrde (engl. confirmation theory): znanje dolazi iz iskustva
    Veza znanje ⇔ akcija
    Matematika (c.800 – danas)
    - Formalna pravila i ispravni zaključci
    - Što se može izračunati
    - Kako razmišljamo uz nesigurnu informaciju
    Formalizira tri osnovna područja unutar AI: logiku, računarstvo i vjerojatnost
    George Boole (1847)
    Logika
    Gottlob Frege (1879)
    Proširenje Boolove logike na objekte i veze (logika prvog reda)
    Kurt Godel (1930)
    Teorem nepotpunosti (engl. Incompleteness thoerem): postoje istiniti iskazi
    koji se ne mogu dokazati algoritmom!
    engl. Intractability: vrijeme potrebno za rješenje problema raste eksponencijalno s
    brojm ulaza
    Steven Cook & Richard Karp (1971, 1972)
    Page 10
    5
    NP-completeness: problemi ne-polinomnog stupnja; ukazuje na Intractability
    probleme.
    Gerolamo Cardano (1530)
    Ideja vjerojatnosti; primjena na kockanju
    Fermat, Pascal, Bernoulli, Laplace, Bayes
    Ekonomija (1776 – danas)
    - Kako donijeti odluku s ciljem maksimiziranja dobiti?
    - Kako donijeti odluku kada sudjeluju i drugi?
    - Kako donijeti odluku ako će se dobit ostvariti u budućnosti?
    Adam Smith (1776)
    Ekonomija kao znanost
    Kako ljudi donose odluke koje dovode do željenih rezultata?
    Teorija odluke (engl. Decision theory): kombinacija teorije vjerojatnosti i želejnog
    rezultata (engl. utility theory); prihvatljiva za velike ekonomije
    Von Neumann & Morgenstern
    Teorija igara (engl. game theory) – prihvatljiva za male ekonomije
    Operacijska istraživanja: sekvencijalne akcije, dobit nije vidljiva neposredno nakon
    poduzimanja akcije!
    Herbert Simon (1978)
    Nobelova nagrada
    Zadovoljavajuća teorija – dobro opisuje stvarno ponašanje ljudi
    Neuroznanost (1861 – danas)
    Kako mozak obrađuje informacije?
    - proučavanje živčanog sustava, posebice mozga
    - lokalna područja odgovorna za pojedine funkcije
    - Neuroni: živčane stanice
    Računalo
    Mozak
    Računalnih jedinica
    10
    8
    vrata
    10
    11
    neurona
    Jedinica za pohranu
    10
    10
    bita RAM
    10
    11
    bita disk
    10
    11
    neurona
    10
    14
    sinapsi
    Vrijeme ciklusa
    10
    -9
    sekundi
    10
    -3
    sekundi
    Propusnost
    10
    10
    bita/sekundi
    10
    14
    bita/sekundi
    Page 11
    6
    Ažuriranje memorije
    10
    9
    10
    14
    Slika 1.2: Usporedba računala i mozga
    Svi neuroni i sinapse djeluju istovremeno!!!!
    Psihologija (1879 – danas)
    Kako ljudi i životinje misle i djeluju?
    Hremann von Helmoltz & Wilhelm Wundt
    Osnivači psihologije
    John Watson (1900)
    Teorija ponašanja (engl. behaviorism): proučavanje ponašanje
    Primitivni organizmi (stimulacija ⇔ odgovor); štakori, golubovi
    William James (1870)
    Kognitivna psihologija: mozak kao uređaj za obradu informacija
    Kognitivna znanost (1956): računalni modeli-> memorija, jezik, logičko razmišljanje
    Računalno inženjerstvo (1940 – danas)
    Kako napraviti efikasno računalo?
    AI=inteligencija + artifact (računalo)
    Razvoj računala: II. Svjetski rat; dekodiranje i razbijanje šifri
    Teorija kontrole i kibernetika (1948 – danas)
    Kako artifacti mogu raditi samostalno?
    Ktesibios iz Alexandrie (250 B.C.=
    Prva samo-kontrolirana mašina; vodeni sat
    Pretpostavka: samo živuća bića mogu mijenjati ponašanje uzrokovano promjenama u
    okolini!!!
    Norbert Wiener (1900)
    Utemeljitelj teorije kontrole
    Optimalna statistička kontrola-> dizajnirati sustav koji maksimizira funkciju u
    vremenu. Razlika između AI i teorije kontrole? (Nedostaje jezik, vid,
    planiranje)
    Page 12
    7
    Lingvistika (1957 – danas)
    Veza jezik⇔misao?
    B.F.Skinner (1957)
    Knjiga Verbal Behaviour – učenje jezika povezuje s proučavanjem ponašanja!
    Naom Chomsky
    Knjiga Syntactic Structures – ukazuje na pomanjkanje kreativnosti kod
    Skinnera.
    Kako dijete razumije i slaže rečenice koje nisu imali prilike čuti???
    Formalna teorija koja se mogla programirati.
    Obrada prirodnog jezika – razumijevanje jezika obuhvaća razumijevanje
    sadržaja i konteksta, a ne samo strukturu rečenice!!!!

  13. #13
    Banned Postignuća:
    31 days registered

    Datum registracije
    Apr 2007
    Mobitel
    N70+1g,SHG-D900I,N95
    Operater
    vip
    Postova
    240
    Umjetna inteligencija ne podrazumijeva isključivo inteligentna mehanička bića koja
    imaju kognitivne sposobnosti slične/jednake/superiorne čovjeku.
    Umjetnom inteligencijom možemo okarakterizirati i autonomni podsustav koji ima neku
    svoju funkciju, a koja zahtijeva stanoviti oblik inteligentnog ili pak simuliranog inteligentnog
    ponašanja ili rješavanja određenih tipova kompleksnijih problema.
    Plodove razvoja umjetne inteligencije utkana su u područja znanosti poput data mininga,
    robotike, medicine, mehanike ... ali isto tako te plodove danas uživaju i naši tosteri, sobni
    bicikli, automobili, jer primjerice ponekad nismo niti svjesni da pritisak kočnice na
    automobilu (nekim automobilima) ili postupak centrifugiranja u perilici rublja ponekad
    dodatno regulira i kontrolira neka neuronska mreža, ili fuzzy ekspertni sustav.





    Ekspertni sustav

    Ekspertni sustav je kompjutorski program koji služi kao stručni savjetnik u predviđanju ishoda događaja ili dijagnosticiranju problema. To cini pomoću opsežne BAZE PODATAKA raspoloživog znanja u danom području i uporabom ustrojenih pravila za izvođenje zaključaka. Ekspertni sustavi početni su oblik UMJETNE INTELIGENCIJE. Koriste se tzv. fuzzy logikom, prema kojoj se odluke u pojedinim koracima zasnivaju na postocima, a ishodi su prikazani kao vjerojatnosti. Primjer popularnog ekspertnog sustava je sustav Mycin, koji služi kao pomoć u dijagnosticiranju bakterijskih infekcija. Mycin prima obavijesti o medicinskim simptomima kao ulazne podatke, a pozivanjem na bazu podataka o simptomima i fiziološkim činjenicama predlaže prikladan medicinski tretman.


 
+ Odgovori na temu

Slične teme

  1. Seminarski rad: Mikrokontroleri
    By Black_Hawk in forum Mobil Internet c@fé
    Odgovora: 6
    Posljednji post: 01-10-2007, 00:54
  2. bios,post,cmos-seminarski
    By BATERIJA11 in forum Mobil Internet c@fé
    Odgovora: 2
    Posljednji post: 01-02-2007, 21:49
  3. Seminarski rad FIZIKA
    By FaberOSK in forum Mobil Internet c@fé
    Odgovora: 5
    Posljednji post: 30-03-2005, 17:43

Pravila postanja

  • Ne možeš stvarati nove teme
  • Ne možeš odgovarati na postove
  • Ne možeš slati privitke
  • Ne možeš mijenjati svoje postove